https://umity.in.ua/training/?id=162
четвер, 28 листопада 2024 р.
неділя, 28 липня 2024 р.
ШІ генерує зображення
Анна Марія Богосвятська_"Як генерувати персонажів за допомогою ШІ"
https://youtu.be/oARbvuOqRVk?si=yr8-fL8VqfTNai9B
Ресурси:
понеділок, 27 листопада 2023 р.
четвер, 26 жовтня 2023 р.
5 клас. Створюємо колаж
Онлайн сервіс (укр.мова, безкоштовно, без реєстрації) https://ua.montagesphoto.com/kolazh
Результат:
вівторок, 26 вересня 2023 р.
“Emoji Kitchen” від Google
Створені вами емодзі гарантовано піднімуть настрій не лише вам.
вівторок, 12 вересня 2023 р.
Нова аватарка від ШІ
New Profile Pic – нейромережа, що створює чарівні аватарки з фільтрами та ефектами.
неділя, 14 травня 2023 р.
Щодо вибору графічних редакторів
Для комп'ютера:
Растровий простий:
- Windows - Paint;
- Linux - KolourPaint
- Windows - GIMP;
- Linux - GIMP
- Windows - LibreOffice Draw;
- Linux - LibreOffice Draw;
- Windows - Inkscape;
- Linux - Inkscape
- Windows/Linux - Krita
- Photopea - https://www.photopea.com/?p=
- InkDraw - https://ed-info.github.io/inkdraw/
- Vectr - https://vectorink.io/app/
Розміри об'єкта можемо змінювати за допомогою маркерів - розтягуємо/стискуємо. Кутові маркери - для обертання фігур.
- Якщо вимкнули світло під час малювання - не біда, при наступному завантаженні все буде відновлено.
- Якщо редактор "застрягне"("зависне") при завантаженні надто складного файлу - перезапускаємо, потім натискуємо значок з емблемою (попереду "Файл" в меню) і обираємо "Конфігурувати".
- Якщо вам більше подобається світла тема - натисніть "крапельку" у верхньому правому куті вікна програми.
- Не все перекладено - просто немає часу.
- Буде і офлайнова версія - для роботи без Інтернету.
вівторок, 9 травня 2023 р.
Технологія паперкрафт
9 клас 3D графіка
Завдання №6 ст. 208. Ознайомтесь із технологією створення 3D-моделей з паперу за матеріалами сайту http://www.supercoloring.com/ua/vyroby-z-paperu/3d-papercraft. Оберіть одну із моделей, розгляньте файл розгортки та сплануйте створення такої моделі. Поясніть технологію паперкрафт в термінах 3D-моделювання.
Для звіту - прикріпіть фото чи відео вашого виробу.
вівторок, 2 травня 2023 р.
ШІ - розпізнавання малюнків
1) Quik, Draw! https://experiments.withgoogle.com/quick-draw
2) Draw Together https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
3) Pix 2 pix https://affinelayer.com/pixsrv/
4) Skrying Pen https://experiments.withgoogle.com/scrying-pen
5) AutoDraw https://www.autodraw.com/
Вебінар УМІТИ на тему "Залучення школярів до інноваційних експериментів зі штучним інтелектом: розпізнавання малюнків" https://youtu.be/60MDqlXofjo
Вебінар "42 практичних кейси використання штучного інтелекту в освіті" https://youtu.be/1xxgxIhQ8aE
Більше експериментів від Google https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Нейромережа створює малюнки https://lexica.art/ Відео https://youtu.be/ZfXC0L3LwVI
Створення за описом https://lexica.art/aperture
Мої експерименти:
неділя, 30 квітня 2023 р.
Працюємо у TinkerCAD
1) 1 Урок з 3D моделювання. Початок роботи з Tinkercad https://youtu.be/OW7oEtTDvvg
2) Урок 1. TinkerCAD. Реєстрація та початок роботи. https://youtu.be/8WSJBlOygGM
Сайт автора https://sites.google.com/view/tgscratch/tinkercad
3) Tinkercad використання класів https://youtu.be/3matjpxUNbY
4) Приєднання учнів до класу https://youtu.be/-9jO79u3CMo
середа, 11 січня 2023 р.
неділя, 18 вересня 2022 р.
Графіка і штучний інтелект
Сайт https://www.autodraw.com/ є яскравим прикладом штучного інтелекту. Це інтернет-майданчик для малювання. Його фішкою є те, що в ньому присутній чудо-олівець, який здогадується, що ви малюєте і пропонує свої варіанти...
Ще приклад https://quickdraw.withgoogle.com/ Чи може нейронна мережа розпізнавати малюнки? Допоможіть розвинути технологію машинного навчання, поповнюючи колекцію.
(Джерело) Нова розробка від Google з АІ перетворює малюнки в Paint в химерних монстрів. Технологія допоможе розробникам відеоігор скоротити час на сворення контенту.
Розробники Google представили новий інструмент – Chimera Painter https://storage.googleapis.com/chimera-painter/index.html . Він використовує машинне навчання, яке дає змогу отримувати зображення на основі ескізів користувачів, пише HighTech. Створення контенту для цифрових відеоігор вимагає високого ступеня художньої творчості і технічних знань. А крім того, художникам-геймерам потрібна швидка інтеграція ідей і створення великого обсягу даних, часто в стислі терміни. Модель машинного навчання від Google скоротить кількість часу, необхідну для створення високоякісного мистецтва. Chimera Painter автоматично створює повністю розгорнутий рендеринг з наданого користувачем контуру намальованої істоти. Спочатку дослідники поставили перед собою завдання створити ілюстрацію до вигаданої карткової гри в жанрі фентезі, в якій гравці об'єднують риси різних монстрів і борються з ними. Вони навчали модель машинного навчання на базі даних з більш ніж 10 000 зразків монстрів, які самі частково згенеровані з використанням 3D-моделей, намальовані в Unreal Engine. До кожного зображення додається «карта сегментації» – накладення, яке розділяє монстрів на анатомічні частини, такі як кігті, морди, ноги і так далі. За словами команди розробників, це лише прототип, але якщо подібне ПЗ вдосконалять, воно може скоротити час, необхідний для створення високоякісного контенту. Нагадаємо, раніше Google представила функцію, яка дозволяє знайти мелодію за наспівуванням мотиву https://mind.ua/news/20217178-google-predstavila-funkciyu-yaka-dozvolyae-znajti-melodiyu-za-naspivuvannyam-motivu .













